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第1061章 会议进行中(第1页)

最后,他看向一个空着的位置:

“pLm产品线,作为我们补齐制造业数字化版图的重要一环,前期因总裁人选未定,团队建设稍显滞后。

但在过去两个月,我们已迅速组建了pLm平台与核心研发部、机械与电子设计研发部、工艺与制造管理研发部和行业解决方案部的核心骨架,并从集团内部和外部引进了多位资深专家。

目前,已与德阳重型机械、泸州老窖等客户达成初步合作,迈出了从零到一的关键一步。

pLm产品线总裁的人选,我们已在最终筛选中,预计年后到任。”

赵坤的汇报,条理清晰,数据扎实。

既有版本迭代、功能增强的技术细节,也有订单交付、客户反馈的市场验证,更有团队建设的完整规划,充分展现了产品线从无到有、从弱到强的构建过程。

赵坤汇报完毕,向陈默和众人点头致意后,将讲台交给了冯亦如。

冯亦如优雅起身,他今天穿着一件深蓝色的羊绒衫,戴着金丝眼镜,更添几分学者气质。

他操控ppt的手法娴熟,展示的内容更偏向技术图谱和未来趋势。

“感谢赵总。

下面我从技术路径和研发进展的角度进行补充,并重点汇报EdA产品线以及一些新的技术探索。”

冯亦如的声音温和而富有磁性,但内容却极具分量。

“首先,是关于我们核心产品的技术纵深。”他展示了ERp和数据库底层技术的演进图。

“我们在自研的分布式中间件、高性能计算框架上持续投入,V2.8版本的ERp在混合负载下的资源调度效率提升了15%。

Gaussdb(高斯数据库)则在优化器智能决策、存算分离架构下的数据一致性保障方面取得了突破性进展,相关论文已被国际顶级会议收录。”

“其次,是面向未来的技术探寻。”冯亦如切换页面,屏幕上出现了“AI”、“算力”、“云原生”等关键词。

“我们认为,AI与各产品线的深度融合是必然趋势。

例如,在ERp中嵌入AI进行智能预测与决策支持,在pLm中利用AI进行设计仿真优化和知识图谱构建。

为此,2012实验室与我们bU已联合成立了‘企业级AI联合创新实验室’,重点攻关自然语言处理(NLp)在企业流程理解、以及机器学习(mL)在质量预测等场景的应用。”

他顿了顿,抛出一个更宏大的构想:

“同时,我们观察到,随着企业AI应用的深入,对异构算力的需求将呈现爆炸式增长。

这不仅是芯片层面的问题,更是系统架构和资源池化的问题。

我们正在预研‘企业级AI算力中心解决方案’,整合自研的AI框架、算力调度软件和与海思联合优化的AI服务器,目标是为企业提供一站式、高效、可控的AI算力服务。

这有望成为我们下一个重要的业务增长点。”

最后,他回到了陈默最关心的EdA领域,表情也变得更为郑重。

“关于EdA产品线,我受陈总委托,向大家汇报最新进展。”冯亦如调出一张复杂的工具链覆盖图。

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