他说到这儿,转头看司璇的接受程度还好,欣慰地继续道:
&ldo;这里两段台词中还有两种关于喜欢和爱的用法,第一句是&lso;j&rso;aibienles&rso;,后面接喜欢的对象,第二句是&lso;j&rso;adore&rso;,用法和&lso;j&rso;ai&rso;相同,类似英语中的ilove和iadore。&rdo;
司璇知道这两个单词,在她的第一节法语课上就有讲到,当时要求造句&ldo;j&39;ailescerises(我喜欢吃樱桃)&rdo;,后续又讲了许多的变形和用法。
aisseulent,老师的教学内容一直限制在&lso;hobby&rso;和&lso;habitude&rso;中,到最后也没有教会她怎样开口表白。
刚想到这儿,就听谢景濯的嗓音在极安静的影厅里响起:
&ldo;但如果要说&lso;我爱你&rso;的话,宾语是代词,不能再保持主谓宾的顺序,就需要在主语后插入一个&lso;tu&rso;,变成&lso;jet&39;ai&rso;……&rdo;
那句&ldo;jet&39;ai&rdo;念得清晰而温柔,像白色露台上藏着玫瑰花香的一支小夜曲。
&ldo;jet&39;ai,跟着我念一遍……&rdo;
他的那双眸子很亮,在幽深暗色里太擅长蛊惑人心,又分明不带分毫恶意。
司璇的思绪一时被勾得很远,他的每一个轻声和重音,鼻尖疏懒的浊音,都一点点震得耳廓发痒发麻。
像有很多细密的像蒲公英绒毛一样轻软的东西,被风一掠,整片初生的原野上就都是无声的喧响和骚动。
连身下柔软的座椅,都像是海水一样托载着她,轻盈又滞重,有沉溺的危险,又甘之如饴。
&ldo;jet&39;ai……&rdo;司璇轻轻开口,尾音稍缓,最后落下时,也沉静得像碧蓝的海水。
&ldo;jet&39;ai,je是轻快的浊音,t&rso;ai开头需要再加重一些……&rdo;
谢景濯教得很耐心,自己也没发觉他的语调渐渐带上诱哄,一点点纠正司璇用最标准的口音对他说&ldo;我爱你&rdo;。
&ldo;jet&39;ai&rdo;司璇乖乖地又念了一次,耳朵逐渐开始发烧。
&ldo;嗯,&rdo;谢景濯这才满意地应了声,低头在手机上帮她找带中文字幕的电影片源时,似乎是不经意地低声道:
&ldo;其实我发现……我们常常会忽略很正式的关于喜欢和爱的教育,或者把&lso;bonjour&rso;和&lso;bonir&rso;的教学放在&lso;jet&39;ai&rso;之前……
&ldo;但在很多情况下,其实还来不及说&lso;你好&rso;,就忍不住想开口说&lso;我爱你&rso;了。&rdo;
司璇捏着外套袖口的指尖紧了紧,尽管以谢景濯的性格,她知道这段话大概率只是字面上的意思,可出于私心,又很想鼓起勇气,郑重地再确认一遍:
&ldo;你的意思是,你相信一见钟情吗……?&rdo;
&ldo;非常。&rdo;谢景濯勾起唇角,深蓝色的光线把他整个人映得温柔又干净,视线落过来的同时,带字幕的《两小无猜》开始在投影上播放‐‐
&ldo;这个词在法语中有很多种表述方式,最常见的是&lso;unupdefoudre&rso;,直译的意思是&lso;像被闪电击中&rso;,而英语中的一见钟情是&lso;ihaveacrhonher&rso;,也指炽热的、不顾一切的喜欢……&rdo;
说到这儿时他顿了顿,语气微微上扬,像咖啡表面暖融的白色奶泡:
&ldo;全世界的人都相信一见钟情,我又怎么会例外。&rdo;
每个字都敲在人的心上,震得里外都能听见心跳如鼓的声音。
司璇闻言垂下眼,轻咬了咬唇,半晌后道:
&ldo;嗯……我也,相信一见钟情的。&rdo;
……
荧幕上放映的《两小无猜》完全不像片名听起来这么美好,它被定义为r级浪漫惊悚片又在与《怦然心动》的对比中被反复拉踩并不是没有理由的,至少司璇在观赏男女主角长达十年的疯狂与纠葛的过程中,有好几次都感到不太舒适。
而结局中两人拥吻着被水泥埋葬,最后闪回他们错失的每一个吻时,司璇甚至很难在震惊、触动和不可置信中找出一个合适的词语去概括她当时的感受,只能转头看着谢景濯,半是疑问半是自言自语地开口:
&ldo;我其实不太明白为什么……是这样的结局。&rdo;
电影里那些没有阻碍的阻碍,不知缘起的疯狂,应该是完全不符合主流价值观的。
唯一的落脚点只是……一个&ldo;爱&rdo;字吗?
&ldo;说实话,这部电影我虽然看了很多遍,但我也无法解答为什么。&rdo;谢景濯退出电影放映,随手给她放了个法语入门的教学视频,是当年亲戚家的小孩托他在国外买的,一面接着道:
&ldo;但我看了很多遍的原因,除了arion是我的梦中女神之外,还有一点就是,我一开始非常讨厌它。&rdo;
司璇愣了愣,转过头看他。
&ldo;觉得很奇怪?&rdo;谢景濯对上她的视线,抬手把儿童片的音量调小后,语调和缓地解释:
&ldo;我只是觉得,现在市面上针对用户偏好的算法都太精确了,我们的一切选择都会被数据化,最后打造成为完美符合个性和价值观的舒适牢笼。
&ldo;所以事实上,在这个时代,要找到一样让人讨厌的事物、远比找到让人喜欢的事物困难得多。
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